跳到正文
今天10月16日周五3 条
  1. Hugging Face Blog62

    Apertus 1.5 发布:8B 与 70B 模型新增图像音频理解与思考模式

    Apertus 1.5 在 8B 和 70B 两代模型上新增图像与音频理解、可选思考模式,上下文窗口扩展到 262,144 tokens,为 1.0 的 4 倍,权重以 Apache 2.0 许可发布在 Hugging Face。

    推荐理由:Apertus 1.5 在 8B 和 70B 上加入图像音频理解与思考模式,并公开训练数据与中间检查点,便于对照复现。

  2. Mistral AI71

    Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral

    Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral,最大版本仅 209M 参数,在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上均排名第一,且只用了此前 SOTA 约三分之二的参数量。

    推荐理由:Mistral 首次把基础模型思路用于时间序列,给出四个尺寸与 CPU 推理延迟,可据此判断企业预测场景的落地成本。

10月14日周三
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全防护方案

    Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon,并同步扩大 Fairwind Program 的受信任网络安全防御者范围。该模型在网络安全测试中解决了全部 12 个端到端模拟攻击场景,上一代为 5 个;在 Gray Swan 的间接提示注入基准上,15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

    推荐理由:原文给出 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护设计与实测数字,可了解前沿模型安全部署的具体做法。

  2. Hugging Face Blog71

    Liquid AI 发布端侧智能体模型 LFM2.5-24B-A2B

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型,面向端侧智能体,会先思考再作答并调用工具。

    推荐理由:Liquid AI 给出端侧智能体模型的参数结构、基准对比与推理速度,可据此判断本地部署的可行性。

  3. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业和消费者开放,通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI Mode 提供,定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元,缓存输入享 95% 折扣。

    推荐理由:官方给出 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和定价,可据此判断前沿模型在专业工作流中的落地程度。

10月13日周二
10月6日周二
  1. Mistral AI81

    Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览,1 万亿参数原生多模态

    Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型,可在 Mistral Studio 试用预览 API,权重将于本月底开放。

    推荐理由:官方给出 1 万亿参数多模态模型的公开预览、权重开放时间与多项基准对比,可据此判断开源权重模型的当前水位。

10月1日周四
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由:Gemini 4 Argon 的发布信息包含输出上限、定价与多项基准成绩,可据此判断前沿模型在长程编码与安全防御上的进展。