科技日报 · 2026 年 10 月 16 日 · 星期五
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Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens。
模型发布/更新
NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型
NVIDIA 发布开放 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL，主打多模态智能体任务，官方称其准确率接近自家最大推理模型而参数量约为五分之一，吞吐量最高为同类模型的 5 倍。
Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，最大版本仅 209M 参数，在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上均排名第一，且只用了此前 SOTA 约三分之二的参数量。
产品发布/更新
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，Diffusers 首日支持
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein，在 Diffusers 中首日可用，一个模型同时支持文生图、多参考图生图和用边界框控制布局。
NVIDIA 发布 RTX Spark，面向创作者、玩家与 AI 智能体的 Windows PC
NVIDIA 发布 RTX Spark，定位为一台面向创作者、玩家和 AI 智能体的 Windows PC，并将在全球多地举办发布活动。官方引用 Tom's Hardware、TrustedReviews、Tom's Guide 等媒体评价，称其在本地 AI、游戏和创作工作流中表现良好，Artificial Analysis 的独立测试也提供了早期性能参考。
Google DeepMind一手Google Antigravity 推出智能体科研工作台，加速抗菌肽发现
Google DeepMind 介绍 Google Antigravity 这一智能体开发平台如何用于抗菌肽发现，把原本分散在多个数据库的检索压缩到单次会话中，并借助 ProtNLM 扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白质序列。
论文研究
The DecoderGPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 物理基准上解出 50 题中的 49 题，单题成本不到 3 美元
一项新基准测试让市面可用的 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题，运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题（98%），平均单题成本不到 3 美元，整套基准约 116 美元。
微软研究院发布 Magnetar：基于证明的通用计算 zkVM
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可证明用 Rust、Go 或 C 编写的 RISC-V 程序执行，在 15 个基准程序上平均比现有最快 zkVM 快 10 到 39 倍，证明验证约 12 毫秒。