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Meta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数支持百万 token 上下文

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。

同一新闻，精选展示《Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open》

Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens。

Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，同步推出两款端侧 Bolt 模型

Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型，面向持续运行的企业智能体，采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120 亿参数。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全防护方案

Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步扩大 Fairwind Program 的受信任网络安全防御者范围。该模型在网络安全测试中解决了全部 12 个端到端模拟攻击场景，上一代为 5 个；在 Gray Swan 的间接提示注入基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

Google 全球上线 Gemini 4 Argon，取代 Pro 成为新前沿系列

Google 全球上线 Gemini 4 Argon，开发者可通过 API 在 AI Studio 和 Gemini 平台使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。

同一新闻，精选展示《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型》

Liquid AI 发布端侧智能体模型 LFM2.5-24B-A2B

Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个总参数 24B、每 token 仅激活 2B 的推理模型，面向端侧智能体，会先思考再作答并调用工具。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI Mode 提供，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，缓存输入享 95% 折扣。

Gemini 4 Argon 在 Gemini 应用和 Antigravity 中开始推送，仅限付费用户

Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送，进入 Gemini 应用和 Antigravity，但目前只面向付费用户，低档订阅方案也无法获得完整访问权限。

Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型

Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，距该实验室成立约 14 个月。

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态

Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底开放。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。