Meta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口,原生多模态,面向复杂编码任务和智能体工作。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,面向编码与智能体任务,拥有 8160 亿参数(激活 420 亿)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
Meta 发布 Muse Spark Open 模型,称其为迄今能力最强的美国开源权重模型,也是同类中首个能在桌面端运行、使用两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,支持文本、图像、音频和视频输入,上下文窗口最高 1M tokens。
推荐理由:Meta 开源 816B 多模态 MoE 模型,给出完整部署与微调配方,可据此评估自托管前沿模型的成本与门槛。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,距该实验室成立约 14 个月。
推荐理由:汇总 Meta Muse Wonder 系列的发布细节与第三方评测数据,可对照其与 Opus 5.5、GPT-6 等前沿模型的差距。