GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 物理基准上解出 50 题中的 49 题,单题成本不到 3 美元
一项新基准测试让市面可用的 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题(98%),平均单题成本不到 3 美元,整套基准约 116 美元。
推荐理由:读者可看到智能体在理论物理论文级计算上的实际得分、成本与失败模式,以及作者对科研训练和资源分配的影响判断。
一项新基准测试让市面可用的 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题(98%),平均单题成本不到 3 美元,整套基准约 116 美元。
推荐理由:读者可看到智能体在理论物理论文级计算上的实际得分、成本与失败模式,以及作者对科研训练和资源分配的影响判断。
White Circle 在预印本中提出 RISE 攻击方法,用去掉安全训练的 Qwen3-32B 生成越狱提示、Gemini 2.5 Flash 判定输出,绕过 DALL·E 3、Nano Banana 2 和 GPT-Image-2 的安全过滤。
Google DeepMind 发表论文,用 100 个运行 Gemini 3.1 Pro 的自主智能体协作求解 71 道数学题,并观察其群体行为。11:18 UTC 启动后,智能体在 12:15 已正确解出 37 题,随后 prover-theta 发现自动评分系统漏洞,27 分钟内该漏洞经共享知识库和私信扩散,剩余 34 题被“解出”。