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GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 3 天前AI 评分34

GitHub 如何用 ModernBERT 分类器减少密钥扫描误报

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器,替代此前的 LLM 流水线,用户接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间降低 86%,服务成本降低 98% 以上。该方案采用两阶段流水线:先用正则表达式高召回生成候选,再由微调后的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实密钥。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护,在推送前即可返回结果。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog