Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
先了解这件事
Meta 发布开源权重多模态混合专家（MoE）模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens。Meta 称其为“迄今能力最强的美国开源权重模型”，并称经与 Apple 合作，它是同类中首个能在桌面端运行的模型，使用两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio；TechCrunch 引 Engadget 称本地运行至少需要 1 TB 内存。 模型提供 BF16（约 1.5 TB，safetensors 格式）和 NVFP4 两种权重。Hugging Face 博客称 NVFP4 以 4 位精度存储参数、精度损失可忽略，专为 NVIDIA Blackwell GPU 设计；在 transformers 中 BF16 需跨 4 个节点、每节点 8 张 H200 GPU 以 TP=32 运行，NVFP4 可在单个 B200 节点运行。该模型无法关闭推理功能，博客建议处理较简单任务时把推理档位保持在“low”以减少 token 消耗。The Decoder 报道称，其许可证免费使用但要求标注“Built with Muse Spark Open”，年收入超过 2000 万美元、想以 API 服务形式提供该模型的供应商需与 Meta 另签协议。 AWS 称该模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，首发仅限美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄两个区域；它是受限（gated）模型，需设置 accept_eula=True 才能部署，托管实例为多 GPU 实例，端点运行期间无论是否处理请求都计费。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 4 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AIMeta 发布可在 Mac 上运行的开放权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，采用 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
- The Decoder精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数支持百万 token 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AIMeta 与 Apple 合作让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其为迄今能力最强的美国开源权重模型，也是同类中首个能在桌面端运行、使用两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口。
- Hugging Face Blog精选Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M tokens。
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