微软开源PBC天气预测偏差校正工具

微软研究院联合MIT、ECMWF等机构在《Nature》发表研究，提出概率偏差校正方法PBC，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，而非新建独立模型，相关工具已开源。微软研究人员称，该方法能更准确预测未来两到六周的天气，且成本较低，可帮助农民和应急人员提前规划。 微软新英格兰研究院高级首席研究员Lester Mackey称，该工具仅靠CPU即可运行。研究结论发表于《Nature》，工具以开源软件形式发布。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。