AWS发布SageMaker JumpStart部署评测教程
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AWS发布SageMaker JumpStart部署评测教程
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AI 综述
AWS发布教程,介绍用Amazon SageMaker JumpStart部署模型、评测性能并删除端点的三步流程:从JumpStart部署模型,用示例提示词测量延迟与单请求生成速率,测试完成后删除端点。 教程称使用可复用Python脚本完成上述流程,前提是拥有具备SageMaker AI权限的AWS账户、安装SageMaker Python SDK v3(pip install "sagemaker>=3,<4")、GPU实例配额足够(不足需申请提高),且需审阅模型条款后再将ACCEPT_EULA设为True。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展10月14日 21:14
如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署并评测模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供可复用 Python 脚本,完成从 JumpStart 部署模型、用示例提示词测量延迟与单请求生成速率、到删除端点的三步流程。
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