Mistral发布时序基础模型Timestral

Mistral AI 发布其首个时间序列基础模型系列 Timestral，参数规模从 5M 到 209M，最大版本仅 209M 参数。Mistral 称该系列在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上均排名第一，且只用了此前 SOTA 约三分之二的参数量。 Mistral 已发布 GitHub 仓库，供用户在自己的数据上运行 Timestral，完整结果的技术报告将随后发布。该模型采用 Modified MIT 许可，完整流程可部署在客户自有硬件上，包括气隙环境。上述基准排名与参数效率均为 Mistral 的说法，尚待技术报告验证。

AI 根据报道生成 · 14 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。