GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 物理基准上解出 50 题中的 49 题,单题成本不到 3 美元
一项新基准测试让市面可用的 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题(98%),平均单题成本不到 3 美元,整套基准约 116 美元。
推荐理由:读者可看到智能体在理论物理论文级计算上的实际得分、成本与失败模式,以及作者对科研训练和资源分配的影响判断。
一项新基准测试让市面可用的 AI 智能体在无人类提示下求解理论物理研究题,运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 50 题中的 49 题(98%),平均单题成本不到 3 美元,整套基准约 116 美元。
推荐理由:读者可看到智能体在理论物理论文级计算上的实际得分、成本与失败模式,以及作者对科研训练和资源分配的影响判断。
Anthropic 表示其新防御措施将 Claude 被提取的推理 token 量削减了 90% 至 99%,这类攻击通过数十万虚假账号网络系统性复制模型能力以训练更小的自有模型。
MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝行为已成为安全体系的核心,但我们对它的信任可能过度。文章梳理了拒绝机制的训练过程与不确定性:模型通过微调学习拒绝有害提示,但拒绝依赖概率性判断,分类器叠加的“瑞士奶酪模型”仍存在漏洞,越狱攻击屡屡得手。
智谱启动了一个"外层 RSI 循环",探索递归自我改进路径。Michael Levin 提出"柏拉图式心智空间"假说,认为心智是非物理模式,身体与机器只是其进入物理世界的接口,并用 xenobots、anthrobots 等实验佐证。本期还讨论了太空中的 TPU 部署,以及机器人领域正为 LLM 时刻做准备但缺少通用算法。