Figma 发布 Figma Specs 等新功能，为智能体定义平台设计规则
Figma 在印度首届 Config 活动上发布基于 Markdown 的编辑器 Figma Specs，让用户定义设计语言，供团队和智能体在 Figma 中设计时参照，Specs 可作为独立文件或存在于画布中，并能引用画布元素、嵌入 FigJam 图表、代码层和设计。
#MCP/工具调用
TechCrunch · AIAI 评分5858 TechCrunch · AIAI 评分5858 Google 的 Universal Cart 购物工具在美国上线
Google 周四宣布 Universal Cart 面向美国用户开放，该工具可收集并追踪用户在搜索和 Gemini 应用中发现的商品，此前在 5 月的 Google I/O 上首次预览。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 提出 Trust in Depth：让智能体获得更多自主权而不失控
AWS 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架，主张在智能体行为可被验证时让它自主行动，把人工判断留给真正需要决策的环节。
TechCrunch · AIAI 评分4040 Pluto Security 融资 4200 万美元，用 AI 实时监控企业 AI 智能体风险
Pluto Security 完成 4200 万美元融资（850 万美元种子轮 + 3400 万美元 A 轮），其平台可实时监控员工使用的 AI 工具、技能、扩展和 MCP 服务器，并在 AI 智能体越权时介入阻止或要求确认。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自改进文档处理系统
亚马逊云科技介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能体式 IDP 系统，由 8 个专用智能体组成识别与训练两条图工作流，自动分类、提取、校验文档并从纠正中学习。新文档格式无需手工配置模板，多智能体系统通常可在 20 分钟内完成部署，后续同类文档可直接复用已保存的提取指令。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5959 Anchor Browser 集成 AgentCore payments，让智能体自主完成 x402 付费
Anchor Browser 与 Amazon Bedrock AgentCore payments 集成，让 AI 智能体在遇到 HTTP 402 Payment Required 时自动完成 x402 协议支付并重试请求，该方案已在 AWS Marketplace 上线。
The Verge · AIAI 评分6262 Shopify 向更多 AI 智能体开放商品目录
Shopify 宣布允许消费者配置自己的 AI 智能体代为购买商品，向更多智能体开放其目录中超过 10 亿条商品。此前 9 月 Shopify 与 Meta 合作，让 Muse 智能体代为浏览和购买；现在无需合作集成，任何智能体都可接入。用户需将智能体与 Shopify 旗下 Shop 平台账户连接，通过一键 Shop Pay 在对话中结账，订单回流至 Shop 应用，且每笔购买都需买家批准。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 ShipStation Global 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI IT 服务台 Deckhand
ShipStation Global 工程团队基于 Amazon Bedrock AgentCore 打造了 Slack 内的 AI IT 服务台智能体 Deckhand，可回答常规 IT 与公司问题、识别报错截图并创建和更新 Jira Service Management 工单。
Latent SpaceAI 评分7171 Anthropic 的动态工作流如何编排 Claude 智能体
Anthropic 技术人员 CJ Avilla 和 Harrison Stall 在 AI Engineer NYC 上介绍了上周五发布的新功能 dynamic workflows（简称 flows），它被定义为面向高负载任务的新型多智能体编排方式。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 可通过四种方式定制对代码库的理解：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范，用 .github/instructions 配合 applyTo 字段做路径级指引，用 .github/skills 下的 SKILL.md 打包可复用流程，用 .github/agents 创建专用自定义智能体。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox：按数据库终态给 AI 智能体打分
微软 Copilot Studio 团队与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox，通过隔离的 MCP 工具会话运行智能体，再按终端后端状态和副作用打分，而非看模型生成的句子。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合发布的智能体评测环境，用后端状态而非模型自述来判定任务是否真正完成。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6262 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体流水线
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需传入 GitHub 仓库地址，即可自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做去重与漏洞报告。
推荐理由：原文完整披露了自动化模糊测试流水线的分层架构与覆盖反馈循环，读者可据此判断哪些人工环节能被智能体接手。